Vous savez où vous avez rangé ce devis envoyé à un client il y a huit mois ? Ce modèle de contrat parfait que vous aviez utilisé l'année dernière ? Ce prestataire dont un ami vous avait dit le plus grand bien ? Non ? L'IA non plus. À chaque nouvelle conversation, elle repart de zéro. Elle ne se souvient de rien.
Et si on pouvait résoudre ce problème ? Pas avec un outil complexe réservé aux ingénieurs, mais avec une technologie accessible qui donne une mémoire permanente à l'IA. Une mémoire qui connaît votre métier, vos clients, vos expériences. Gratuite, confidentielle, et qui tourne sur votre propre ordinateur.
C'est exactement ce que permet le RAG. Et dans cet article, je vais vous montrer comment ça fonctionne — sans une seule ligne de code.
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Le problème : une IA brillante mais amnésique
Imaginez que vous engagiez un consultant exceptionnel. Il connaît tout, il analyse vite, il donne des conseils pertinents. Il y a juste un détail : il est atteint d'amnésie. À chaque rendez-vous, il a tout oublié. Vous devez lui réexpliquer qui vous êtes, ce que vous faites, et tout le contexte de votre projet.
C'est exactement ce qui se passe avec l'IA aujourd'hui. ChatGPT, Claude, Gemini : tous souffrent du même problème. Chaque conversation est une page blanche. Le contexte que vous avez patiemment construit hier ? Disparu.
Pour un particulier qui pose des questions ponctuelles, ce n'est pas grave. Mais pour un professionnel qui utilise l'IA au quotidien, c'est un frein majeur. Combien de temps perdez-vous à répéter les mêmes informations ? À reformuler le même contexte ? À retrouver des échanges passés ?
Le paradoxe est cruel : l'IA peut analyser des millions de données en quelques secondes, mais elle ne se souvient pas de ce que vous lui avez dit ce matin.
Le RAG : un carnet de notes intelligent pour votre IA
Le RAG — pour Retrieval-Augmented Generation — résout ce problème de façon élégante. En termes simples : c'est un carnet de notes que l'IA consulte avant de vous répondre.
Quand vous posez une question, au lieu de répondre à partir de rien, l'IA fouille d'abord dans ce carnet. Elle y retrouve les informations pertinentes, puis formule sa réponse en s'appuyant sur votre contexte réel.
Mais ce carnet n'est pas un carnet ordinaire. Il ne cherche pas par mots-clés comme un moteur de recherche classique. Il cherche par le sens.
Prenons un exemple. Vous avez noté il y a six mois : « Le traiteur Martin est excellent pour les buffets champêtres, budget moyen 45 euros par personne. » Aujourd'hui, vous demandez : « Quel prestataire pour un mariage en plein air avec un budget serré ? » Un moteur de recherche classique ne trouverait rien — aucun mot en commun. Le RAG, lui, comprend que ces deux phrases parlent du même sujet. Il retrouve l'information.
C'est comme un GPS de la connaissance. Au lieu de dire « ce restaurant est à 500 mètres », il dit « cette information est pertinente à 87 % par rapport à votre question ».
Et la magie, c'est que plus vous l'alimentez, plus il devient pertinent. Chaque document ajouté, chaque note enregistrée, chaque expérience capitalisée enrichit la mémoire. Votre IA devient littéralement plus intelligente avec le temps.
Une organisatrice de mariages transformée par le RAG
Selon Grand View Research, le marché du RAG pèse 2,33 milliards de dollars en 2025 et devrait atteindre 81 milliards en 2035. Ce n'est plus une expérimentation, c'est une lame de fond. Et elle ne concerne pas que la tech.
Pour comprendre concrètement ce que le RAG change, prenons le métier d'organisatrice de mariages. Un métier où la mémoire est vitale, où les détails font la différence, et où chaque oubli peut gâcher le plus beau jour de la vie de quelqu'un.
Le quotidien d'une wedding planner, c'est six mois de préparation intensive. Des dizaines de prestataires à coordonner : directeur de salle, photographe, fleuriste, traiteur, coiffeur-maquilleur, ingénieur du son, maître de cérémonie. Des centaines de décisions à prendre : quel type de buffet, quelles fleurs, quelle musique, quel plan de table. Et chaque client a des souhaits uniques.
Imaginez un RAG alimenté par les mariages précédents. Toutes les informations y sont : les prestataires, les menus choisis, les retours des clients, les imprévus et comment ils ont été gérés.
Vous recevez un nouveau couple qui rêve d'un mariage champêtre pour 80 personnes. Au lieu de fouiller dans vos souvenirs ou vos classeurs, vous demandez : « Quels mariages champêtres ai-je organisés avec un budget similaire ? » En quelques secondes, le RAG vous présente trois mariages passés avec les prestataires utilisés, les menus qui ont cartonné, et les retours des mariés.
Le recrutement des prestataires devient redoutable. « Quel photographe est spécialisé dans le reportage naturel en extérieur ? » Le RAG retrouve non seulement le nom, mais aussi les avis des clients précédents : « Excellent pour les poses spontanées, un peu lent sur les photos de groupe. »
La création des robes de mariée bénéficie aussi de cette mémoire. Si vous êtes aussi créatrice, votre historique de designs est consultable par morphologie, par style, par tissu. « Quelles robes en A ont le mieux fonctionné pour une silhouette fine ? » Votre savoir-faire, accumulé sur des années, devient instantanément accessible.
Et le jour J, quand tout s'accélère ? « Le gâteau est en retard, comment avait-on géré ça la dernière fois ? » Le RAG retrouve la solution appliquée lors d'un mariage précédent : décaler le lancer de bouquet de 20 minutes. Pas de panique, pas d'improvisation aveugle. De l'expérience, accessible en temps réel.
Même la stratégie Instagram en bénéficie : quelles publications ont généré le plus d'interactions, quels hashtags fonctionnent, à quelle heure poster. Fini le doigt mouillé, place aux données.
Chaque mariage rend le suivant meilleur. C'est la promesse du RAG.
Et pour les autres métiers ?
Le cas de la wedding planner est parlant, mais le RAG s'applique à une infinité de professions.
Un avocat pourrait y stocker toute sa jurisprudence. Au lieu de chercher « article L.321-1 du code de commerce », il chercherait « cas où un dirigeant a été tenu personnellement responsable des dettes de la société ». Le RAG retrouverait toutes les décisions pertinentes, même celles oubliées depuis des années. Ses modèles de contrats, ses clauses validées, ses formulations éprouvées : tout deviendrait consultable par le sens.
Un médecin pourrait indexer ses protocoles, les interactions médicamenteuses, les dernières publications scientifiques. « Patient diabétique de type 2, sous metformine, qui développe une insuffisance rénale modérée » : le RAG retrouve immédiatement les recommandations d'ajustement de dose et les alternatives thérapeutiques. C'est un collègue expert disponible 24 heures sur 24.
Un chef de projet pourrait capitaliser sur les comptes-rendus de réunion, les décisions prises, les risques identifiés, les leçons des projets passés. « Qu'est-ce qui avait causé du retard sur le dernier projet similaire ? » La rétrospective d'équipe surgit instantanément. C'est la mémoire collective qui ne prend jamais sa retraite.
Un artisan, un créateur, un commerçant — tous ceux qui accumulent un savoir-faire au fil des années peuvent en bénéficier. Devis passés, préférences des clients fidèles, fournisseurs par spécialité, retours d'expérience sur les matériaux.
Le point commun à tous ces métiers : le RAG ne remplace pas l'expertise humaine. Il amplifie la mémoire. Vous restez le décideur. Mais vous décidez avec l'ensemble de vos connaissances à portée de question, pas seulement avec ce dont vous vous souvenez sur le moment.
Gratuit, local, confidentiel : les trois garanties
J'entends déjà l'objection : « L'intelligence artificielle, c'est cher, c'est compliqué, et mes données vont se retrouver je ne sais où. »
Faux sur les trois points.
Gratuit. L'ensemble des logiciels nécessaires est libre et open source. Pas d'abonnement mensuel, pas de licence à renouveler. L'investissement, c'est du temps d'installation initiale — quelques heures — et ensuite tout roule.
Local. Tout fonctionne sur votre propre ordinateur. Le modèle qui comprend le sens de vos documents tourne sur votre machine. La base de données est sur votre machine. Rien ne passe par internet. Si vous coupez votre Wi-Fi, tout continue de fonctionner.
Confidentiel. Aucune donnée ne quitte votre ordinateur. C'est un point crucial pour les professions réglementées. Un avocat soumis au secret professionnel, un médecin au secret médical, une wedding planner qui manipule les adresses et numéros de téléphone de ses clients : tous peuvent utiliser le RAG sans compromettre la confidentialité.
Pour ceux qui veulent plonger dans la partie technique — installation, configuration, benchmarks — j'ai publié un article complet sur le sujet : GrepAI et pgvector : installer une mémoire IA locale. Et si vous préférez écouter, un débat audio accompagne cet article — deux voix qui explorent le sujet en profondeur.
Par où commencer ? Trois étapes simples
Pas besoin d'être ingénieur pour démarrer. Voici un plan en trois étapes.
Étape 1 : identifiez vos trois sources de connaissances les plus précieuses. Pour une wedding planner : l'historique des mariages, la liste des prestataires avec leurs spécialités, les modèles de planning. Pour un avocat : les contrats types, la jurisprudence, les modèles d'actes. Pour un médecin : les protocoles, les fiches médicaments, les publications clés.
Étape 2 : rassemblez et numérisez. L'information est souvent dispersée : dans des mails, des fichiers Word, des notes papier, des conversations WhatsApp. Centralisez tout dans des fichiers simples (texte, Markdown, PDF). C'est l'étape qui demande le plus de discipline, mais elle ne se fait qu'une fois.
Étape 3 : alimentez progressivement. Commencez petit. Cinq documents, dix notes. Testez. Constatez que le système retrouve les bonnes informations. Puis ajoutez au fil de l'eau. Chaque nouveau projet, chaque nouvelle expérience enrichit la mémoire. Au bout de dix projets, vingt, cinquante, vous disposez d'un assistant qui connaît votre métier aussi bien que vous.
L'écosystème se simplifie chaque mois. Ce qui nécessitait un développeur il y a un an devient accessible à n'importe qui aujourd'hui.
Conclusion
Le RAG transforme une IA amnésique en un assistant qui connaît votre métier, votre historique et vos expériences. Gratuit, local, confidentiel.
Pour une organisatrice de mariages, c'est chaque mariage qui rend le suivant meilleur. Pour un avocat, c'est des décennies de jurisprudence interrogeables en une question. Pour un médecin, c'est un collègue expert disponible à tout instant. Pour n'importe quel professionnel, c'est la fin de l'information perdue.
La technologie est là, accessible, maintenant. Pas dans cinq ans, pas réservée aux grandes entreprises.
La question n'est plus « est-ce possible ? » mais « quelle serait la première information que vous stockeriez dans votre mémoire IA ? »
Qui suis-je ?
Je suis Mathieu GRENIER, CTO d'Easystrat une startup de Montpellier, en France. Je manage une équipe d'une dizaine d'ingénieurs (Graphistes, IA, frontend, backend, devOps, AWS) en remote depuis le Japon.
J'ai aussi mon activité de freelance, où je conseille des entrepreneurs dans leurs projets d'application. Je donne aussi des formations via l'organisme de formation Youmind (Agrée Qualiopi) qui s'occupe de toutes les démarches administratives sans surcoût.
Avec mon expérience personnelle de plus de 15 ans en ESN, j'ai pu travailler pour un large panel d'entreprises de différentes tailles. Ma compréhension des problèmes métiers est une de mes grandes forces et permet à mes clients de pouvoir se projeter plus facilement.
L'essentiel de mon travail consiste à canaliser l'énergie des entrepreneurs sur l'essence même de leur projet.
La technologie, les méthodes, le management sont le cœur de mes compétences.
Vous pouvez me faire confiance sur ces points là.
Si vous voulez me parler d'un de vos projets, envoyez-moi un email avec vos disponibilités à : contact@mathieugrenier.fr ou par mp sur linkedIn.
Tous les articles de ce blog sont écris par moi, même si je peux m'aider de l'IA pour illustrer mes propos. Mais jamais je ne fournis d'articles 100% IA.
Le RAG, une mémoire locale pour l'IA pour tous types de métiers